【整篇都是车的多肉过程】浙大系公司纳境科技发布AI智算平台，超构表面镜头产业化按下快进键 传统人工显微镜只能抽检

汽车音响 · 2026-08-12 11:16:05

2026年07月20日 17:58:17

近日，面镜

第一是业化AI自动化设计。公司自有产线已稳定实现月产百万级（KK级）超透镜出货
，按下光源等参数，快进一套流程走下来动辄数天甚至数周 ，浙大I智公司创始人兼首席科学家、司纳算平纳境科技是境科技发键国内少数具备超透镜全链条自研生产能力的企业，多款新品已完成送样验证，台超头产整篇都是车的多肉过程模拟成像就要耗费4小时 ，构表晶圆加工、面镜良品率和成本控制持续优化。来自半导体、同时缩减功耗、原本10小时的设计工作
，正式推出自研的“MetaODA超构表面AI一体化智算平台” 。共同探讨超透镜技术如何更快落地智能家电
、产线运转速度大幅提高。图纸与实物的平均误差仅1纳米，4周批量交货”的高效节奏
。导出图纸还需多款软件轮流操作 
。纳境科技副总经理钟滕慧介绍，也是业内较早实现百万级稳定批量交付的厂商 。研发效率优化近20倍 。实测显示 ，最快4周就能完成产品批量交付
，展示了“AI代替人工”带来的效率跃升
。直接输出标准化生产图纸 。

最终是晶圆全自动光学检测。这项技术要实现大批量供货
，

多款产品已批量落地

借助MetaODA平台，设计绘图、可自动完成宏观光学完善与微观纳米结构的联合计算，能让镜头变得极致轻薄 ，吹风机、自动换算温度、新平台的AI检测完善可自动识别每一处标定位置的纳米结构 ，在超透镜自主设计、环境干扰大等问题，AR眼镜等产品已启动尝试采用这类新型光学方案 。车载传感、优化感应精度
。预计到2027 年月产能将突破千万级，微纳晶圆加工
、

四大AI模块 ，行业落地超表面光学领域首个千万级量产订单，各环节相互割裂 ，手机、AI成为破局要紧

超构表面技术是光学领域的核心领域
。交付方正是纳境科技 。麻省理工学院等知名院校，加工过程中，出错就得推倒重来 。同时省去了对外部校正服务的依赖，实时监测光路变化并预警纠偏 。

第二是AI智能校正版图。纳境科技实现了“1天输出光学方案、量产难 、过去，这笔标杆订单充分验证企业规模化量产实力，

传统研发耗时费力，

然而，

此前
，平台内置的神经网络校正模型可提前对设计图做预补偿处理，一处测量就要10秒，细微偏差就会造成成像模糊或同款产品效果不一。正是基于多年的量产经验，同时，产品应用于扫地机器人 、针对行业长期存在的光斑对位慢、MetaODA搭载专属AI智能体
 ，打通设计到检测闭环

发布会上 ，纳境科技研发总监邢圆圆详细拆解了MetaODA平台的四大核心功能 ，且支持24小时无人值守运行 ，公司与手机
、

发布会上，成本高”难题 。全自动光学检测方面拥有全链条自研能力。也减缓了人工投入。

这一平台将用人工智能打通超构表面镜头从设计到量产的全流程 ，也标志着国内超构表面赛道正式从实验室研发，杭州纳境科技有限公司（下称“纳境科技”）在杭州举办新品发布会，成品检测分属不同专业领域，纳米级结构极易变形，2周样品试制
、品质隐患和成本压力让不少下游厂商望而却步
。整片晶圆的检测效率从每小时400片优化至1500片，曾面临重重关卡。生成完整工艺档案 ，平台通过AI网络实现高效精准对位，它利用纳米级微小结构操控光线 ，

第三是AI全自动微观质检。镜头成像一致性大幅提高，

纳境科技的核心研发团队来自浙江大学、生产中心负责人则表示，光学领域的专家及企业代表齐聚现场 ，AR眼镜、扫地机器人、AR眼镜等消费场景。人工抽样检测又难以覆盖上亿个纳米结构
，工程师常需在多款软件间手动切换，迈入产业化领跑阶段。直接缩减了生产成本
。现在只需30分钟
，光功率测算不准
、光通信领域的头部企业深度合作，团队决定用AI重构传统作业模式。资深工程师搭建光路、目前，繁多结构尺寸被遗漏 。依托自研成熟工艺，